- حل “وكلاء كورتيكس من سنوفليك” (Snowflake Cortex Agents) خدمة مُدارة بالكامل لتبسيط عملية دمج واسترجاع ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة مما يمكّن عملاء سنوفليك من إنشاء قاعدة وكلاء على نطاق واسع وبأعلى معايير الجودة
الإمارات العربيبة المتحدة، 3 مارس 2025: يأتي وكلاء الذكاء الاصطناعي مع وعدٍ بتعزيز إنتاجية الشركات والأعمال من خلال أتمتة المهام المعقدة، إلا أنّ فعاليتهم تتوقف على إمكانية الوصول إلى البيانات المنظمة وغير المنظمة عالية الجودة. ومع ذلك، يمثّل التحكم بإمكانية الوصول إلى بروتوكولات الخصوصية الصارمة وإدارتها مع القدرة على استرداد المعلومات الدقيقة بكفاءة تحديًاً كبيراً للعديد من المؤسسات.
لمعالجة هذه المشكلة، أطلقت سنوفليك حل وكلاء كورتيكس (Cortex Agents)، الخدمة المُدارة بالكامل المصممة لتبسيط عملية استرجاع ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة وتحقيق التكامل، مما يساعد العملاء على إنشاء قاعدة قوية من الوكلاء على نطاق واسع وبأعلى معايير الجودة.
يقول محمد الزواري، المدير العام لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا في سنوفليك: “لكي يقدّم الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، تحتاج الشركات إلى تبنّي منهجية قوية وصارمة وقابلة للتطوير لإدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة. من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 320 مليار دولار أمريكي في اقتصاد منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بحلول عام 2030، لهذا يتطلب التبني السريع للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في المنطقة إدارة دقيقة وآمنة وذكية للبيانات. وهنا يأتي حل وكلاء كورتيكس من سنوفليك لتمكين الشركات من إنشاء قاعدة قوية من وكلاء الذكاء الاصطناعي بأعلى معايير الجودة لقيادة جهود الأتمتة وتقديم الرؤى التحليلية وتعزيز نمو الشركات. من خلال تبسيط عملية استرجاع البيانات ومعالجتها، تحقق الشركات الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الامتثال وعلى جاهزيتها للازدهار في مشهد الاقتصاد الرقمي المتطور في الشرق الأوسط.”
وكلاء كورتيكس Cortex Agents: الذكاء الاصطناعي في خدمة المؤسسات
تعمل خدمة وكلاء كورتيكس، المتاحة الآن في وضعية المعاينة العامة، على تنظيم مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة — سواء كانت جداول سنوفليك أو ملفات “PDF” المحفوظة. يقوم الوكلاء بتحليل الاستفسارات المعقدة، واسترداد البيانات المناسبة لتقديم إجابات دقيقة باستخدام محرك بحث كورتيكس، محلل كورتيكس والنماذج اللغوية الكبيرة، مما يضمن الدقة والكفاءة والحوكمة في كل خطوة. يقوم وكلاء كورتيكس بالتخطيط لأداء المهام، استخدام الأدوات الملائمة لتنفيذها، والتدقيق بالنتائج لتحسين الاستجابات. يتوفر حل وكلاء كورتيكس كواجهة برمجة تطبيقات “رست” (REST) يمكن دمجه بسلاسة في أي تطبيق.
محلل كورتيكس (Cortex Analyst): توليد لغة استعلام هيكلية “SQL” مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على الفهم الاستدلالي
يمكن استخدام محلل كورتيكس ضمن منظومة وكلاء كورتيكس. على عكس الأنظمة التي تتبع تحويل النصوص إلى لغة استعلام هيكلية (SQL) بمطابقة الأنماط فقط، يستخدم محلل كورتيكس نموذج استدلال لربط مصطلحات الشركة بالبيانات الأساسية. يحسّن هذا النهج الفريد من الدقة عند استخدامه في بيئات عمل معقدة متعددة الجداول.
- التعامل مع التعقيدات المتزايدة: تخفف ميزة “جوين” (JOIN) المتطور للتحقق من حدة المشاكل الشائعة، مثل الهلوسات والازدواجية، والتي تنشأ غالباً من الاستفسارات المعقدة. تسمح هذه الميزة لـمحلل كورتيكس بتقديم الدعم للاستفسارات متعددة الجداول دون المساس بدقة الإجابات.
- إنشاء نموذج استدلال ومراقبته: تساهم ميزة المعاينة العامة للمحلل المضمنة في واجهة المستخدم الجديدة في “Snowsight” بتبسيط عملية إنشاء نماذج الاستدلال وتحسينها، مما يمكّن المسؤولين من تحديد الجداول والأعمدة واستخدام نماذج استدلال (تعمل ضمن منظومة سنوفليك الآمنة) لإنشاء ملف “YAML”، لغة تسلسل البيانات القابلة للقراءة البشرية المستخدمة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات، لنموذج استدلال أولي. كما تراقب الواجهة مشاركة المستخدم وردود أفعاله، مما يسمح للعملاء بتتبع الاستخدامات وإجراء تحسينات مستنيرة على نماذج الاستدلال بمرور الوقت.
- توليد نموذج مخصص للشركة: بفضل الإرشادات المخصصة المتوفرة الآن في الخوارزميات الجينية للذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تخصيص محلل كورتيكس وفقاً للاحتياجات الفريدة لشركاتهم وأعمالهم باستخدام اللغة الطبيعية في ملف نموذج الدلالة “Semantic Model”. تتضمن الاستخدامات الشائعة: تحديد تواريخ بدء السنة المالية، شرح قواعد وقوانين اتفاقيات تسمية الأصول الداخلية، وإعطاء الأولوية للجداول الرئيسية أثناء توليد لغة استعلام هيكلية (SQL).
محرك بحث كورتيكس Cortex Search: محرك عالي الجودة للبيانات غير المنظمة
يستخدم وكلاء كورتيكس محرك بحث كورتيكس لاسترجاع البيانات غير المنظمة (على سبيل المثال، النص، الصوت، الصورة، الفيديو). محرك كورتيكس محرك بحث هجين أصلي يمزج بين البحث عن الكلمات والمصطلحات المشابهة والكلمات الأساسية، مع خطوة إضافية لإعادة ترتيب الدلائل، مما يؤدي إلى استرجاع سريع وعالي الجودة للبيانات على نطاق واسع.
يتفوّق محرك بحث كورتيكس على مجموعة محركات البحث المؤسسي المنافسة بجودته المتطورة في دقة الاسترجاع (NDCG@10) مع نماذج لتضمين الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بنسبة 11% على الأقل عبر مجموعة متنوعة من المعايير.
- زيادة الحجم والقدرة على تحمل التكاليف: يدعم محرك بحث كورتيكس فهرسة مئات الملايين من الصفوف. بالإضافة إلى ذلك، تم خفض تكاليف تقديم الخدمة لمحرك بحث كورتيكس بنسبة 30% نتيجة لتحسينات البنية الأساسية.
- تحسين القدرة على التخصيص: يوفر محرك بحث كورتيكس القدرة على تحديد نموذج لتضمين البحث الاستدلالي. يتضمن هذا نموذجين متعددي اللغات، snowflake-arctic-embed-l-v2.0 و voyage-multilingual-2. بالإضافة إلى ذلك، يدعم محرك بحث كورتيكس تصفية وترشيح التواريخ على أعمدة البيانات.
- ميزات المعاينة الجديدة: تتضمن ميزات المعاينة الجديدة واجهة مستخدم لإدارة محرك بحث كورتيكس (للمراقبة وضبط الجودة): قوة وتآكل الإشارات الرقمية والزمنية؛ الارتقاء بدرجات الثقة في النتائج؛ وإمكانات متقدمة للتصفية والترشيح.
مراقبة الذكاء الاصطناعي AI Observability: تقييم وتتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي
تضفي مراقبة الذكاء الاصطناعي الموثوقية وتعزز من الأداء والثقة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال التقييمات والمراقبة المناسبة، تحصل الشركات على نتائج أكثر دقة وتتمكن من تحسين التكاليف وتلبية احتياجات الحوكمة الخاصة بها.
يتم تشغيل ميزة كورتيكس لمراقبة الذكاء الاصطناعي من خلال TruLens وستتوفر في وضعية المعاينة العامة قريباً.
- التقييم الشامل: تمكّن مراقبة الذكاء الاصطناعي من تقييم أداء الوكلاء والتطبيقات، باستخدام تقنيات مثل النماذج اللغوية الكبيرة كحكم (LLM-as-a-judge)، والإبلاغ عن مقاييس مخلتفة مثل الصلة والارتباط بالواقع والضرر، مما يمنح العملاء القدرة على تكرار وتحسين الوكيل بسرعة لتحسين الأداء.
- المقارنة: يمكن للمستخدمين مقارنة عمليات التقييم جنباً إلى جنب وتقييم جودة ودقة الاستجابات عبر النماذج اللغوية الكبيرة المختلفة لتحديد أفضل ترتيب وتشكيل لنشرها.
- التتبع الشامل: تمكّن هذه الميزة العملاء من توثيق تسجيل كل خطوة من خطوات الوكيل عبر مطالبات الإدخال والأدوات المستخدمة إلى توليد الاستجابة النهائية، مما يسهّل عملية التصحيح والتحسين من أجل الدقة والوقت والتكلفة.
تُعتبر الحوكمة والمعالجة الفعّالة للبيانات المنظمة وغير المنظمة داخل منظومة سنوفليك أمراً بالغ الأهمية لإنشاء قاعدة قوية من البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي لاسترجاعها والاستفادة منها. يتضمن الدعم الذي تقدمه سنوفليك للبيانات غير المنظمة إمكانيات تخزين هذه البيانات، تمكين الوصول إليها، معالجتها، إدارتها، ومشاركتها. تتحقق أداة Snowflake Connector for SharePoint من الالتزام بالأذونات الحالية لتأمين التحكم في الوصول للبيانات. علاوة على ذلك، يعزز استحواذ سنوفليك على Datavolo من قدرة المنصة على التعامل مع البيانات المتعددة الوسائط وتحقيق التكامل، وترسيخ التزام الشركة الراسخ بحوكمة البيانات ومعالجتها.
بفضل هذه الإمكانات، تجعل حلول كورتيكس لمراقبة الذكاء الاصطناعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وثقة للاستخدام المؤسسي.
مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي
تتجاوز مهام وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي عمليات الأتمتة الأساسية فهم يتعاملون بشكل ديناميكي مع الإجراءات متعددة الخطوات ويتبعون منهجية استدلال صارمة. يُعتبر هذا تحسّناً كبيراً مقارنة بأدوات البرمجيات التفاعلية المتاحة اليوم. ومع استمرار تقدّم النماذج اللغوية الكبيرة، سيتعاون الوكلاء ويخططون لتنفيذ المهام على أفضل وجه، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف. يتمتع الوكلاء بالقدرة على تقليل نفقات البرمجيات والعمالة بفضل النطاق الواسع لقدراتهم.
يوفر وكلاء كورتيكس، باستخدام محلل كورتيكس، ومحرك بحث كورتيكس، وميزة مراقبة الذكاء الاصطناعي منظوراً ثاقباً للشركات، بالإضافة إلى وضع أطر موحدة للحوكمة ومحرك فعال لمعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة.